| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
26/05/2015 |
|
Data da última atualização: |
25/05/2017 |
|
Autoria: |
BARROSO, L. M. A.; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; SILVA, F. F. e; CRUZ, C. D.; BHERING, L. L.; FERREIRA, R. de P. |
|
Afiliação: |
LAÍS MAYARA AZEVEDO BARROSO, Universidade Federal de Viçosa; MOYSÉS NASCIMENTO, Universidade Federal de Viçosa; ANA CAROLINA CAMPANA NASCIMENTO, Universidade Federal de Viçosa; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; COSME DAMIÃO CRUZ, UFV; LEONARDO LOPES BHERING, UFV; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE. |
|
Título: |
Metodologia para análise de adaptabilidade e estabilidade por meio de regressão quantílica. |
|
Ano de publicação: |
2015 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 4, p. 267-290-297, abr. 2015. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Título em inglês: Methodology for analysis of adaptability and stability using quantile regression. |
|
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar uma metodologia de análise da adaptabilidade e da estabilidade fenotípica baseada em regressão quantílica (RQ). Para tanto, foram simulados valores fenotípicos com distribuição simétrica e com distribuição assimétrica à direita e à esquerda, com ou sem a presença de ?outliers?. A metodologia proposta foi aplicada a um conjunto de dados provenientes de um experimento com 92 genótipos de alfafa (Medicago sativa), avaliados em 20 ambientes, e comparada às metodologias de Eberhart & Russell e de regressão não paramétrica. A metodologia da RQ proporcionou resultados iguais ou superiores aos obtidos com as etodologias alternativas avaliadas. No entanto, a ocorrência de resultados discordantes entre as metodologias evidencia a importância de se avaliar a simetria na distribuição dos valores fenotípicos. Para distribuições simétricas, na presença de ?outliers?, deve-se utilizar a RQ com valor de quantil estimado (t) em 0,50; na ausência de ?outliers?, pode-se utilizar tanto a metodologia de Eberhart & Russell quanto a RQ (t =0,50). Para distribuições assimétricas, indica-se o uso da RQ com t =0,25, para assimetria à direita, e com t =0,75, para assimetria à esquerda, independentemente da presença de ?outliers?. |
|
Palavras-Chave: |
Distribuição assimétrica; Interação genótipo x ambiente; Regressão não paramétrica. |
|
Thesagro: |
Medicago sativa; Melhoramento vegetal. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/124564/1/Metodologia-para-analise.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02238naa a2200265 a 4500
001 2016299
005 2017-05-25
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aBARROSO, L. M. A.
245 $aMetodologia para análise de adaptabilidade e estabilidade por meio de regressão quantílica.
260 $c2015
500 $aTítulo em inglês: Methodology for analysis of adaptability and stability using quantile regression.
520 $aO objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar uma metodologia de análise da adaptabilidade e da estabilidade fenotípica baseada em regressão quantílica (RQ). Para tanto, foram simulados valores fenotípicos com distribuição simétrica e com distribuição assimétrica à direita e à esquerda, com ou sem a presença de ?outliers?. A metodologia proposta foi aplicada a um conjunto de dados provenientes de um experimento com 92 genótipos de alfafa (Medicago sativa), avaliados em 20 ambientes, e comparada às metodologias de Eberhart & Russell e de regressão não paramétrica. A metodologia da RQ proporcionou resultados iguais ou superiores aos obtidos com as etodologias alternativas avaliadas. No entanto, a ocorrência de resultados discordantes entre as metodologias evidencia a importância de se avaliar a simetria na distribuição dos valores fenotípicos. Para distribuições simétricas, na presença de ?outliers?, deve-se utilizar a RQ com valor de quantil estimado (t) em 0,50; na ausência de ?outliers?, pode-se utilizar tanto a metodologia de Eberhart & Russell quanto a RQ (t =0,50). Para distribuições assimétricas, indica-se o uso da RQ com t =0,25, para assimetria à direita, e com t =0,75, para assimetria à esquerda, independentemente da presença de ?outliers?.
650 $aMedicago sativa
650 $aMelhoramento vegetal
653 $aDistribuição assimétrica
653 $aInteração genótipo x ambiente
653 $aRegressão não paramétrica
700 1 $aNASCIMENTO, M.
700 1 $aNASCIMENTO, A. C. C.
700 1 $aSILVA, F. F. e
700 1 $aCRUZ, C. D.
700 1 $aBHERING, L. L.
700 1 $aFERREIRA, R. de P.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 50, n. 4, p. 267-290-297, abr. 2015.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 1 | |
| Registros recuperados : 1 | |
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
